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AI の基礎知識とその仕組みについて学習し、画像認識や音声認識について実際のデモをご覧いただきながら体感していただきます。基本知識だけでなく、事例や具体的にそれがどのような仕組みで動いているかも紹介することで、AI を活用するヒントを得ることを目指します。
Grow with Google は、Google による、これからの時代に役立つデジタルスキルの習得をサポートする取り組みです。個人・ビジネス・学生・教育者・スタートアップ・デベロッパーなど、様々なニーズに合わせたトレーニングを提供しています。トレーニングには、インターネット上で受講できる「オンライントレーニング」と、セミナーやイベントなどの「オフライン(対面式)トレーニング」があり、いずれも無料で受講できます。トレーニングは Google およびGrow with Google パートナーにより提供されます。詳しくはこちらのサイト( http://g.co/growjapan )をご覧ください。
Section 1:はじめに | ||||
1 | ケーススタディ 1 生活の中での AI | Preview | 5:19 | |
2 | ケーススタディ 2 AI の活用事例を知る | 6:38 | ||
3 | 本講座のゴール 機械学習について知る | 2:00 | ||
Section 2:機械学習でできること | ||||
4 | レッスン 1 普通の IT と機械学習の違い | 5:07 | ||
5 | レッスン 2 画像認識の例 | 2:33 | ||
6 | レッスン 3 音声認識と文章理解の例 | 2:49 | ||
Section 3:機械学習のしくみ | ||||
7 | レッスン 1 機械学習のしくみを知る | 5:53 | ||
8 | レッスン 2 ニューラルネットワークのしくみを知る | 2:51 | ||
9 | レッスン 3 ニューラルネットワークによる画像認識 | 2:04 | ||
10 | レッスン 4 ディープラーニングのしくみを知る | 9:53 | ||
Section 4:応用事例の紹介 | ||||
11 | 機械学習の応用例 | 5:19 | ||
12 | サマリー この講座のまとめ | 3:47 |