データサイエンティスト研修 - 分析結果を基にビジネス課題解決の手法

失敗しない上流工程を学べる！
データサイエンティスト講座

※当該職種に当たらない方にも、実務で幅広く活用できる内容となっております

近年、非常に高い市場価値を持つ存在となっているのがデータサイエンティストです。

あらゆるビジネスにおいて、データを活用した課題解決の重要性はますます高まっています。

chatGPTを始めとした、AIの急速な発展による期待や需要が高まると同時に、正しい扱い方の提案や、コントロールする存在であるデータサイエンティストは、より重宝される存在になってきました。

データサイエンティストとして評価を左右するポイントとなるのは、「社内やクライアントとの信頼関係」を築き上げることです。

本講座では、「先方との信頼関係の築き方」を筆頭に、データ分析がプロジェクト推進の肝となる要件定義やKPIの設定、PoCの実施、効果検証など、ビジネス課題を解決するまでの業務の流れを広範に学ぶことができます。

データサイエンティストとして、ビジネスの根幹に深く関与したい方にとって、この講座は必見の内容です。

このコースで学べること

• 要件定義におけるコミュニケーションをメインに上流工程を学べる
• 上流工程に起こりがちなトラブルを回避するための手法を学べる
• ビジネス課題解決の実際の業務の流れを学べる

こんな方にオススメ

• データサイエンティストにおける上流工程を学びたい方
• トラブルを回避したり、継続した依頼に繋げるための対話手法に興味がある方
• 携わっていたプロジェクトが途中で頓挫した経験がある方

データサイエンティスト業務に興味はある、でも何から始めて良いか分からない方、データサイエンティスト業務を既にしているが、トラブルを回避したり、継続した依頼に繋げるための上流工程に興味がある等、これから目指したい方、現在の業務に悩みがある方、必見です。

これから目指したい方は今後の第一歩のために、現在の業務に悩みがある方は、今後の業務のヒントや活用にお役立ていただければ嬉しいです。