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PRO COURSE
1日1時間で学べる!! スタートアップ Pythonプログラミング
人工知能や仮想通貨（ブロックチェーン）、スクレイピングなど様々な技術に役立つPythonプログラミングを、丁寧な解説と豊富なサンプルで学習できるコースです。
忙しい人でも週末や余暇で
気軽に学べるPython講座
これからプログラミングを始めたい人、または人工知能や仮想通貨（ブロックチェーン）の分野でPython言語のプログラミングを始めたいものの、なかなか手を付けられずにいる人に、できるだけ短時間で効率的にPythonプログラミングを学べるようにしたコースです。
Pythonはもともとプログラミング初心者に対して、学習のハードルを低く設定した言語です。この講座は、その易しい言語をさらに丁寧に、難しい部分については特にを重点的に説明することによって、よりわかりやすく解説したものです。
機械学習や深層学習といった人工知能について学んでみたいものの、プログラミングの能力の問題で手をこまねいていた人や、今話題の仮想通貨のブロックチェーン技術の開発のためにPythonを必要としている人にぴったりの講座です。
時間も1日1時間ほどのペースで勉強すれば1週間から10日間の間で収まるように作られています。忙しい時間をやりくりながら勉強する必要のある方、週末に一気にマスターしてしまいたい方、そのどちらの方も気軽に学ぶことができるようになっています。
このコースで得られるもの
- プログラミングの知識・考え方
- Python言語のプログラミング能力
- Jupyter notebookなどのツールの使用方法のマスター
- 人工知能や機械学習のシステムを作るための基礎能力
- ブロックチェーン技術を開発するための基礎能力
こんな方にオススメ
- これから何らかのプログラミングを始めてみたい方
- 人工知能を学習するためにPython言語を学びたい方
- DjangoといったPythonのWebフレームワークを学びたい方
- ブロックチェーンの開発のためにPython言語を学びたい方
- 日常業務の効率化のためにPython言語を使いたい方
プログラミングを難しいと思っていた人、一度プログラミングを学んで挫折した人こそ、ぜひこのPython講座にチャレンジしてみてください！
About the Instructor
シフトシステム株式会社 代表
1972年生まれ。大学院ではコンピュータでニューラルネットの数値シュミレーションなどを研究。大学院卒業後に大手家電メーカーで研究職として就職しロボット・画像技術などの研究を進め、その後独立。
現在はフリーランスの技術者として各種開発プロジェクトに参画し、コンサルティング業務をこなすと同時に、IT・プログラミング教育にも従事。セキュリティ・IoT・AIなどの企業研修や、教材の作成・監修を行っている。
また、初心者向けの教育にも力を注いでおり、C言語やJava言語などのプログラミングを学べる「一週間で学べる」シリーズなどのウェブを運営するほか、各種学校や企業の新人研修なども積極的に行っている。
Course content
Total
7 hours 16 minutes
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You can preview lectures with this label
| Section 1：はじめに | ||||
| 1 | Python言語とは | Preview | 6分24秒 | |
| 2 | Anaconda | 4分12秒 | ||
| 3 | Anacondaのダウンロード | 5分29秒 | ||
| 4 | Spyderの使い方 | 3分15秒 | ||
| Section 2：演算処理 | ||||
| 5 | HelloWorld | 4分24秒 | ||
| 6 | Pythonで演算 | 6分48秒 | ||
| 7 | 変数 (1) （整数） | 6分57秒 | ||
| 8 | 変数 (2) （整数以外の変数） | 3分49秒 | ||
| 9 | 変数 (3) （変数名の規則） | 4分35秒 | ||
| 10 | 変数 (4) （代入演算） | 4分12秒 | ||
| 11 | 変数 (5) （様々な演算処理） | 4分05秒 | ||
| 12 | 履歴の消去・コンソールのクリア | 2分18秒 | ||
| 13 | Pythonでの演算（復習） | 4分47秒 | ||
| 14 | 変数（復習） | 5分30秒 | ||
| 15 | サンプル | 1分00秒 | ||
| Section 3：if文の処理 | ||||
| 16 | if文 | 8分48秒 | ||
| 17 | if〜else | 4分46秒 | ||
| 18 | if〜elif〜else | 3分06秒 | ||
| 19 | andとor | 4分50秒 | ||
| 20 | if文のネスト | 4分24秒 | ||
| 21 | if文（復習） | 5分02秒 | ||
| 22 | if〜else文（復習） | 4分08秒 | ||
| 23 | 複数の条件 | 5分28秒 | ||
| 24 | ソースコード | 1分00秒 | ||
| Section 4：繰り返し処理 | ||||
| 25 | while文 | 5分49秒 | ||
| 26 | for文 | 3分14秒 | ||
| 27 | break | 2分21秒 | ||
| 28 | continue | 2分45秒 | ||
| 29 | 多重ループ | 4分36秒 | ||
| 30 | 繰り返し処理（復習） | 5分53秒 | ||
| 31 | for文（復習） | 3分17秒 | ||
| 32 | breakとcontinue（復習） | 2分49秒 | ||
| 33 | 多重ループ（復習） | 2分30秒 | ||
| 34 | ソースコード | 1分00秒 | ||
| Section 5：データ、集合 | ||||
| 35 | リスト | 8分19秒 | ||
| 36 | タプル | 2分36秒 | ||
| 37 | 集合 | 7分42秒 | ||
| 38 | 辞書 | 5分23秒 | ||
| 39 | for(list,tuple,set)の場合 | 3分37秒 | ||
| 40 | forとdict | 1分44秒 | ||
| 41 | データ構造（復習） | 3分06秒 | ||
| 42 | リスト（復習） | 5分16秒 | ||
| 43 | タプル（復習） | 1分43秒 | ||
| 44 | 集合（復習） | 3分13秒 | ||
| 45 | データ構造とfor文（復習） | 3分12秒 | ||
| 46 | サンプル | 1分00秒 | ||
| 47 | ソースコード | 1分00秒 | ||
| Section 6：関数 | ||||
| 48 | 関数 | 7分49秒 | ||
| 49 | 様々な関数 | 5分09秒 | ||
| 50 | 関数において注意すべき点 | 3分12秒 | ||
| 51 | 可変長引数 | 3分36秒 | ||
| 52 | 引数に辞書を指定する | 3分40秒 | ||
| 53 | 関数（復習） | 6分38秒 | ||
| 54 | 可変長引数（復習） | 3分34秒 | ||
| 55 | ソースコード | 1分00秒 | ||
| Section 7：ファイルの取扱 | ||||
| 56 | importによるファイルの分割 | 3分22秒 | ||
| 57 | fromとimportによる分割 | 3分54秒 | ||
| 58 | パッケージの処理 | 8分49秒 | ||
| 59 | ファイルの分割（復習） | 5分32秒 | ||
| 60 | パッケージ（復習） | 8分52秒 | ||
| 61 | ソースコード | 1分00秒 | ||
| Section 8：クラスとインスタンス | ||||
| 62 | クラスとオブジェクト | 9分40秒 | ||
| 63 | クラスとインスタンスの例 | 8分57秒 | ||
| 64 | 継承 | 10分01秒 | ||
| 65 | インスタンスの生成（復習） | 4分09秒 | ||
| 66 | 複数のインスタンス（復習） | 3分01秒 | ||
| 67 | 継承（復習） | 6分21秒 | ||
| 68 | ソースコード | 1分00秒 | ||
| Section 9：numpy | ||||
| 69 | numpyの基本 | 5分30秒 | ||
| 70 | 実数から整数への変換 | 2分39秒 | ||
| 71 | 三角関数 | 3分03秒 | ||
| 72 | expとlog | 2分00秒 | ||
| 73 | 乱数 | 6分19秒 | ||
| 74 | 複数のデータの計算 | 4分41秒 | ||
| 75 | ベクトル演算 | 4分19秒 | ||
| 76 | 行列演算 | 10分42秒 | ||
| 77 | numpyとは（復習） | 4分29秒 | ||
| 78 | ベクトル（復習） | 5分09秒 | ||
| 79 | 行列（復習） | 5分25秒 | ||
| 80 | サンプルコード | 1分00秒 | ||
| Section 10：仮想環境 | ||||
| 81 | Pythonの仮想環境 | 5分03秒 | ||
| 82 | 仮想環境の構築 | 9分02秒 | ||
| 83 | Jupyter notebookの起動 | 7分21秒 | ||
| 84 | Markdownによる文字列の入力 | 5分16秒 | ||
| 85 | Jupyter notebook(復習） | 6分43秒 | ||
| 86 | Markdownのサンプル | 5分39秒 | ||
| 87 | ソースコード | 1分00秒 | ||
| Section 11：pip | ||||
| 88 | pip | 4分09秒 | ||
| 89 | matplotlib | 5分49秒 | ||
| 90 | matplotlib(復習) | 3分04秒 | ||
| 91 | ソースコード | 1分00秒 | ||
| Section 12：リストの応用 | ||||
| 92 | リストの範囲の指定 | 6分17秒 | ||
| 93 | リスト内包表記 | 5分16秒 | ||
| 94 | リストの様々な使い方 | 3分08秒 | ||
| 95 | ソースコード | 1分00秒 | ||
| Section 13：for文の応用 | ||||
| 96 | for文の応用（実践） | 1分41秒 | ||
| 97 | for文の応用 | 3分15秒 | ||
| 98 | ソースコード | 1分00秒 | ||
| Section 14：さいごに | ||||
| 99 | まとめ | 4分43秒 | ||
Price (Tax included)
$32.99
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